操作人员在电脑端输入服装类型、面料要求、尺寸参数、加工工艺,以及全球各地客户的不同需求特点,随后点击“设计”按键,AI(人工智能)服装设计程序便迅速响应,短短几分钟,一款符合设定参数的服装款式便迅速出稿。设计稿再经过修正、制版和数据转化,便进入了生产流程。
在湖北天门一家服装企业的智能车间里,一块块面料通过搭载了智能芯片的衣架,按照中台数据,在吊挂生产线的轨道上有序运转,精准分配到不同工位,进入不同的加工流程。伴随着数字化缝纫机的“哒哒”声,拼接、缝合等工序迅速完成,一件件时尚的服装快速下线,然后经过封装、贴签,进入了各大电商平台的物流系统。
这是当下湖北天门很多服装企业的标准生产流程。
数字科技助力“即需即造”
“天门服装产业已经成为了数智化柔性制造标杆。”天门市副市长杨寒说,在天门,服装加工智能车间率先应用了悬挂物联系统与数字孪生技术,可以实时解析全球订单需求,订单交付周期由3天缩短至4个小时,打造出全国领先的“即需即造”快反体系。
好的设计,是一件服装能够热卖的首要条件。如今,有了AI的加持,不仅让服装款式的开发速度更加高效,而且款式更加时尚。
在湖北天门军创科技公司,负责AI辅助设计的工作人员通过将一件样品连衣裙照片上传至“豆包”智能助手,并输入款式、材质、风格、穿着场景等相关后,短短数秒,系统输出便输出了相关设计的精准提示词,将内容导入图像生成平台,转瞬间就生成了新款服装的模特穿搭效果图。
工作人员还可以借助视频生成系统,将静态图片转化为动态展示短视频。从样衣数据采集到完整视觉素材产出,全流程仅需要半小时左右。
“传统服装拍摄费时费力,模特、摄影、后期等相关成本也较高。而企业借助AI系统,可以通过上传服装图,一键生成多种模特穿搭图,肤色、体型、风格随意切换。”该公司负责人表示。
“以人工智能技术为引擎,通过对生产制造、创意设计、供应链管理等核心领域进行系统性革新,将数据建模、参数优化、流程调度等重复性、高精度任务交由AI系统去执行,有效推动了行业向智能化、柔性化方向加速演进。”中国纺织工业联合会(以下简称“中国纺联”)流通分会副会长王水元说。
服装企业通过引入3D建模、AI创意生成、“虚拟样衣”、AI辅助流行趋势预测等工具,大大缩短了设计周期,提升了产品创新力和市场响应速度。
除了在设计环节,AI与数字化系统与生产环节的融合也已经越来越深入。在湖北天门永佳服饰公司的智能吊挂生产线上,数字孪生系统构建了与实体产线完全同步的“云端工厂”,AI算法以每秒上百万次的计算速度,将全球各地客户的设计版型、面料需求、工艺要求拆解为智能生产线的加工指令,不仅提高了产品质量,而且使生产效率提升数倍。
据介绍,依托智能调度系统实时响应直播数据,企业可以将首单起订量降至50件、出货周期压缩至3天;通过服装部件模块化分工,比如领口、袖口等专业化生产,爆款量产周期可以缩短40%。此外,智能云仓使库存周转率提升至年均12次,效率翻3倍。
AI成为服装产业链标配
数字时尚是当前时尚行业发展的一大趋势。在技术迭代背景下,打造贯穿“设计-生产-营销”的智能闭环,让时尚真正实现“千人千面”,无疑是未来行业竞争的关键点。
“当前,人工智能、数字科技与行业信息化的融合应用,已经取得很多阶段性成果,部分AI工具已经投入到纺织服装企业的实际应用。”中国纺联秘书长夏令敏说,今年是人工智能深度赋能千行百业的爆发之年。许多纺织服装产业数字化的领军科技企业正以技术创新为引擎,在探索AI与产业融合方面率先破局。
凌迪科技依托自主研发的3D Style AI设计系统,通过算法解析海量时尚数据,实现从灵感生成、图案设计到款式迭代的全流程智能化。
凌迪数字科技有限公司销售总监郝仲祥说:“凌迪3D Style的核心价值,在于打破传统设计的资源壁垒。设计师可通过AI工具快速验证创意可行性,品牌方能基于用户画像精准匹配设计方向,生产端则依托数字化样衣直接对接柔性制造。目前,该技术已助力多个头部品牌提升新品开发效率,降低样衣制作成本,并赋能国风服饰、环保材料等细分领域。”
环思智慧科技的智能排产算法、AI质检系统、云供应链平台等,大幅度降低了企业成本,减少了时间消耗。柯桥的“织造印染产业大脑”,开启了纺织产业集群的数字化实践。
“随着技术发展,大模型已经走进企业核心生产系统,开始创造更大价值,正在重塑千行百业。”武汉人工智能研究院副院长彭骏说,“在服装行业,全模态大模型可以有效赋能布匹检测、服装设计、生产制造、营销零售等环节,实现全产业链的智慧化升级。”
“智能制造渗透率大幅提升,推动了人工智能深度融入设计、生产、管理等产业全流程体现,让数据驱动决策成为产业新常态。”杨寒说,如今,“天门制造”正在向“天门智造”转型。
未来,随着人工智能技术的加速迭代,纺织行业也将进入“AI+产业”的全面实践阶段,更多新技术工具、新研发成果、新应用场景等待解锁。
电商拉动产业带发展
AI技术在生产加工和供应链管理中的深度应用,不仅有效提升了纺织服装供应链的柔性化、透明化和协同效率,以及小单快反的精准供应效率,还有效满足了服装电商市场快速变化的消费需求。
夏令敏认为,企业通过运用以AI为驱动的智能营销工具,可以实现产品的个性化推荐、智能客服、虚拟试衣、精准流量投放。同时,通过洞察数据,可以赋能精准营销和用户运营,提升服装电商企业的线上转化率、复购率及品牌影响力。此外,企业还可以依托AI大模型等现代科技手段,开拓更广阔的全球市场。
当前,我国服装产业集群中已经涌现出一批依托服装电商迅猛发展的产业带,包括虎门、常熟、濮院、 石狮、清河、即墨、天门、嘉兴、西柳、株洲十大服装电商基地。它们凭借雄厚的制造基础、丰富的产品供应以及高效的供应链响应水平,飞速发展。
“产业集群的内生动力加上跨境电商外溢效应的深度融合,为纺织服装产业集群带来了新的发展范式。”中国纺联流通分会副会长兼秘书长吴颖慧说。
在天门服装电商城的直播间,真人主播与数字人主播同时用多国语言推介新款女装。企业还与多个跨境电商平台深度合作,精心布局海外仓。借助直播带货等新兴营销方式,天门的纺织服装产品迅速打开国际市场大门。
比如,天门的莱依窕服饰有限公司打造了“直播+智能仓+平台合作”模式,通过亚马逊、全球速卖通、TiktokShop等平台向全球观众推广产品,3000平方米的智能仓可以实现自动打包、空运直发。目前,该企业已经建成覆盖东南亚、欧美市场的6大核心海外仓,可以实现“7天全球达”。
以智能制造为基础,天门服装业深度联动希音、TEMU等电商平台,“天门产业带专区”特色产品以更具性价比的优势和品质保障迅速拓展国际市场。
数据显示,2021年-2024年,天门服装电商年交易额从70亿元跃升至超500亿元,年均增长92%,服装电商的总销量突破6亿件,天门服装电商在抖音、拼多多平台的女装销量稳居湖北省首位,跨境电商日均出货量达60万件,产品销往150多个国家和地区。预计2025年上半年,天门服装电商交易额可突破300亿元,同比增长30%以上。
用户评论
不识爱人心
这太牛了!“即需即造”真的未来感满满啊!想象一下,不再需要等待库存、也不担心尺寸不合,想穿什么立马就能设计出来。AI这个技术简直变革了整个服装行业!
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哭着哭着就萌了°
我觉得这个4小时的设计速度还是有些夸张,毕竟衣服需要考虑面料、裁剪、缝制等等环节,很难做到这么快吧?期待看到具体的案例和数据!
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繁华若梦
终于不用再看别人设计好了的款式!“AI+电商”真的给消费者更多选择权,我们可以根据自己的喜好和需求定制专属的服装,这才是个性化的购物体验!
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◆残留德花瓣
这个“即需即造”模式的确很吸引人,但考虑到成本问题,价格一定不会比普通的快时尚低吧?会不会造成普通消费者无法接受的价格?
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_心抽搐到严重畸形っ°
这种新范式确实能够提高效率和节省时间,但是我认为传统服装行业的工艺和设计感也不能被忽视。AI毕竟只是一个工具,真正的美感需要的是人类的创意和巧思!
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浮殇年华
这个4小时设计出货的速度是不是有炒作嫌疑?现实情况会不会跟宣传力度有差距?期待看到实际操作的情况才能下判断!
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厌归人
我觉得“AI+电商”未来发展趋势无可 Avoid,能够帮助服装品牌提高生产效率和降低成本,而且更能满足个性化的需求。这是一种积极的改变!
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龙吟凤
对于一些特定款式或场景,像婚纱、演出服这类需要更精准设计和手工制作的服装,AI可能难以取代传统工匠的精湛技艺吧?
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毒舌妖后
这个“即需即造”模式是不是会过度推崇个性化定制,而忽略了那些经典款式的价值呢?我觉得有些传统的美学仍然值得传承下去!
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陌潇潇
服装行业的变革总是让人兴奋,期待看到AI技术的运用能够给消费者带来更优质的产品和服务体验!
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墨城烟柳
这让我联想到未来可能出现的时尚租赁模式,根据个人需求实时定制服装,避免浪费资源,打造更加可持续的消费环境!
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铁树不曾开花
4小时设计出货确实让人眼前一亮,但这其中涉及的原材料、生产流程、物流配送等等环节是否能够匹配这个速度呢?需要多方协调才能实现无缝衔接!
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慑人的傲气
我很好奇“AI+电商”对设计师的工作模式会产生怎样的影响?会不会导致设计工作更注重效率而忽略艺术性?这是一个需要认真探讨的问题!
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陌上花
这种快速生产模式是不是会降低服装的品质呢?毕竟很多精美手工艺品都无法在短时间内完成,我担心“即需即造”会导致质量的打折!
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心已麻木i
如果“AI+电商”能够真正实现定制化设计,那么消费者可以打造属于自己的独特风格,这将是服装行业的创新突破!
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一尾流莺
我希望这种技术发展不仅有利于企业效率提升,也能够关注到设计师、工匠等从业人员的权益保障,让科技进步真正造福所有人!
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心脏偷懒
对于大众消费者来说,“AI+电商”带来的最大的好处应该还是价格更加透明可控,而且可以选择更适合自己体型和需求的服装!
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无寒
我认为“即需即造”模式需要解决的一个关键问题是数据隐私安全问题,消费者应该保护好自己的个人信息不被滥用!
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眉黛如画
这是一个很有潜力的商业模式,但还需要经过市场检验才能看到最终的结果。期待未来能出现更多优秀的应用案例!
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